23/10/2025 - Por Fernanda Machado (Analista de Eficiência Energética) & Lis Soares (Head de Engenharia) -
O setor siderúrgico é vital para a economia global e busca constantemente aprimorar eficiência energética e gestão de recursos. Um dos maiores desafios é a complexidade da geração e distribuição de gases siderúrgicos e vapores. Antes, essa era uma tarefa manual, sem visibilidade clara sobre variáveis e correlações, dificultando a tomada de decisão em cenários de constantes mudanças. Abordando esse desafio de forma inovadora, o case de utilização do Viridis Dispatch, da Vetta, foi premiado na ABM Week 2025. Com co-autoria da Analista de Eficiência Energética da Vetta, Fernanda Machado, o trabalho foi reconhecido com o “Prêmio White Martins”.
O objetivo da implementação da solução da Vetta em uma das maiores siderúrgicas da América Latina era otimizar a recuperação e a distribuição de gases siderúrgicos e vapores, reduzindo a queima de gases em flares, substituindo o gás natural e, consequentemente, maximizando a geração de energia elétrica com os gases residuais. O aumento do uso de gases siderúrgicos e a redução no uso de gás natural promoveu, consequentemente, a redução das emissões de CO2 associadas à queima desse combustível.
A solução da Vetta se baseou no desenvolvimento de um sistema de automação que utiliza técnicas de machine learning para criar modelos de previsão, simulação e otimização. Essa tecnologia, implementada na empresa siderúrgica por meio do Viridis Dispatch, permite analisar cenários dinamicamente e suportar a tomada de decisão em tempo real.
Viridis Dispatch: A solução digital para a otimização operacional
O projeto envolveu a criação de um procedimento cíclico para encontrar as melhores decisões relacionadas à recuperação e utilização de gases e vapores. A estratégia abrange três tipos de modelagem:
A implementação do sistema resultou em ganhos notáveis. Entre estes ganhos tem destaque a redução no consumo de gás natural na misturadora (17%) que propricia gás misto para os regeneradores dos alto-fornos e o aumento de 24% na energia distribuída do gás de aciaria. Além disso, o sistema demonstrou ser especialmente eficaz em cenários de baixa produção, onde a lógica de otimização manual era menos efetiva. Com o auxílio do Viridis, a recuperação do gás de aciaria aumentou em 23% em média, durante períodos de baixa produção.
Esse case demonstra como a implantação do Viridis Dispatch foi bem sucedida, sendo o primeiro projeto que utiliza Inteligência Artificial para otimização de processos dentro desse grupo que é, hoje, uma das maiores siderúrgicas da América Latina. Trata-se de um projeto de Machine Learning com modelos de previsão, simulação e otimização que utilizam algoritmos, que se atualizam em tempo real frente às mudanças de variáveis dos processos.
Este projeto demonstra como a Vetta, por meio de suas soluções de inteligência artificial, empodera a indústria siderúrgica, transformando uma gestão complexa e manual em um processo automatizado, inteligente e altamente eficiente, com benefícios diretos na redução de custos e no aumento da sustentabilidade ambiental.
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